一、模型搭建优化

1. 数据积累阶段

转化行为选择‌：优先选择深层转化行为（如留线索）而非浅层转化（如按钮点击），确保模型学习高质量转化特征

建模时段选择‌：在效果好的时段开始建模，避免低效时段数据干扰模型训练

账户结构调整‌：建模前需整理账户结构，检查否词并释放过度否定的关键词

2. 智能投放阶段

出价策略选择‌：线索量充足时选择目标转化成本(oCPC)，线索稀疏时采用点击出价系数(eCPC)

模型修正机制‌：通过爱番番标记无效线索，2小时内完成反馈可提升模型识别精度

二、流量拓展策略

1. 关键词优化

匹配模式调整‌：精确消费占比需>30%，过低则需收窄匹配模式

核心词扩展‌：使用关键词规划师工具，以高转化词为词根人工扩展长尾词

动态放词测试‌：定期释放被否定的关键词，观察刷词停止后的真实效果

2. 定向扩展

智能匹配启用‌：配合自动定向功能覆盖更全面流量

LBS权重加成‌：对3公里内的本地搜索词赋予1.5倍出价权重

急迫词识别‌：针对"今天预约"等高意向词单独设置出价策略

三、转化率提升

1. 创意优化

动态创意应用‌：提交多样化图文视频内容，优质创意组合可使点击率提升41%

需求点突出‌：针对用户顾虑点设计承诺型标题，如"无效全额退款"等

高级样式运用‌：闪投创意等富媒体样式可提升15-20%点击率

2. 落地页优化

首屏聚焦‌：90%精力优化首屏内容，降低56%的页面跳出率

热力图应用‌：分析用户点击轨迹，在关注区域增设转化组件

门槛设置‌：在页面明确标注价格区间等服务条件，过滤无效流量

四、系统协同策略

1. 数据回传优化

全链路回传‌：确保转化数据从点击到成交的完整回传

延迟转化处理‌：设置7天转化窗口，按日调整样本权重平衡延迟转化

异常数据处理‌：建立脉冲式回传的校验规则，避免模型失真

2. 操作规范

稳定期原则‌：进入二阶后减少人工干预，调整幅度控制在±10%内

双出价设置‌：线索量充足时启用深度转化优化，出价差不超过20%

预算分配‌：300元以下预算建议CPC，300元以上适用oCPC

执行提示：新计划建议用5-10%预算测试，医疗/教育等敏感行业需每周复核否词库。出现成本波动时优先检查转化数据回传稳定性，而非直接调整出价